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        1、培訓(xùn)過(guò)程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費(fèi)在以后培訓(xùn)班中重聽；
        2、課程完成后,授課老師留給學(xué)員手機(jī)和Email,保障培訓(xùn)效果,免費(fèi)提供半年的技術(shù)支持。
        3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費(fèi)推薦就業(yè)機(jī)會(huì)。

深度學(xué)習(xí)框架Caffe學(xué)習(xí)與應(yīng)用培訓(xùn)大綱

一．Caffe源碼學(xué)習(xí)與介紹

1、 Caffe的介紹、安裝和配置、Caffe的優(yōu)點(diǎn)與局限性

2、 深入Caffe源碼，Caffe目錄結(jié)構(gòu)，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，Caffe模型(Blob,Layer,Net)

3、 Caffe的I/O模塊，Caffe前/后向傳播計(jì)算，優(yōu)化求解過(guò)程，Layer的四種類型

二. Caffe使用與添加自定義Layer

4、 使用Caffe已有的Layer層訓(xùn)練自己的數(shù)據(jù)集，編寫Caffe實(shí)用工具

5、 使用自己訓(xùn)練的Caffe模型文件到代碼中，參數(shù)優(yōu)化策略與模型對(duì)比方法（一）

6、使用自己訓(xùn)練的Caffe模型文件到代碼中，參數(shù)優(yōu)化策略與模型對(duì)比方法（二）

7、 編寫自己的自定義Layer添加到Caffe中并使用

三. 自己動(dòng)手寫CNN框架

8、 編寫屬于自己的CNN框架（初級(jí)）

9、 編寫屬于自己的CNN框架（進(jìn)階）

10、 自己的CNN框架Caffe做對(duì)比，優(yōu)化策略

四. 案例應(yīng)用

11、 Caffe+OpenCV實(shí)現(xiàn)基于CPU下運(yùn)行Caffe的優(yōu)化

12 、利用Caffe訓(xùn)練代碼實(shí)現(xiàn)R-CNN

13、 簡(jiǎn)介Caffe基于GPU的應(yīng)用