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        1、培訓過程中，如有部分內容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
        2、課程完成后,授課老師留給學員手機和Email,保障培訓效果,免費提供半年的技術支持。
        3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。

MATLAB 深度學習培訓大綱

MATLAB 基礎

使用遷移學習進行圖像分類
目標：課程概述，使用預訓練網絡執行圖像分類，使用遷移學習訓練自定義分類網絡。

預訓練網絡
圖像數據存儲
遷移學習
網絡評估
解釋網絡行為
目標：可視化通過網絡的圖像數據了解網絡如何運算，將該技術應用于不同種類的圖像。

激活
特征提取用于機器學習
創建網絡
目標：從頭開始建立卷積網絡，理解網絡層次之間如何傳遞信息，以及不同層級如何工作。

從頭開始訓練
神經網絡
卷積層和過濾器
訓練網絡
目標：理解訓練算法如何工作，設置訓練選項來檢測和控制訓練。

訓練網絡
訓練過程繪圖
確認

改善網絡性能
目標：選擇和修改訓練算法選項，網絡結構，或者訓練數據來改善網絡效率。

訓練選項
有向無環圖
增加數據存儲
執行圖像回歸
目標：創建卷積網絡來預測連續數據響應。

回歸網絡遷移學習
回歸網絡評估矩陣
圖像檢測目標
目標：訓練網絡定位和標明圖像中具體對象。

目標檢測
序列數據分類
目標：建立和訓練網絡進行有序序列數據分類，例如時間序列和傳感器數據。

長短期記憶網絡
序列分類
序列預處理
類別序列
生成輸出序列
目標：使用遞歸網絡創建預測序列。

序列分類
序列預測