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嵌入式培訓(xùn)

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FPGA項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)系列課程----
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Android Framework & HAL軟硬整合技術(shù)班
嵌入式協(xié)處理器--DSP
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單片機(jī)培訓(xùn)
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 曙海--工程師的項(xiàng)目導(dǎo)師。

曙海講師體系和課程體系歷經(jīng)多年升級,形成了以項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)豐富的工程師為基礎(chǔ),產(chǎn)學(xué)研相結(jié)合的體系,曙海的學(xué)員大部分來自外資企業(yè)、上市公司的,研究所的工程師或高校老師,很多學(xué)員都參加工作很多年了,這對曙海的講師形成很高的要求,曙海的講師隊(duì)伍名校博士、碩士學(xué)歷的工程師占絕大多數(shù),他們大部分為上海貝爾,TI德州儀器,華為,中科院,中興,Xilinx,Intel英特爾,NI公司,Cadence公司,Synopsys,IBM,Altera,Oracle,synopsys,微軟,飛思卡爾等大型公司高級工程師,項(xiàng)目經(jīng)理,技術(shù)支持專家,他們有著深厚的專業(yè)技能和技術(shù)素養(yǎng),豐富的項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn),基本上都有十多年實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn),開發(fā)過多個大型項(xiàng)目。

曙海特色

曙海-IT高端培訓(xùn)的良心技術(shù)服務(wù)機(jī)構(gòu),一站式軟硬件技術(shù)服務(wù)平臺。

包教包會,免費(fèi)重修!服務(wù)形式:線上真人互動式遠(yuǎn)程授課、線下現(xiàn)場面授培訓(xùn),公開課,上門內(nèi)訓(xùn)服務(wù),技術(shù)咨詢,承接企事業(yè)或政府項(xiàng)目,技術(shù)專家外包。特殊技術(shù)可以訂制培訓(xùn)&咨詢,按實(shí)際需求服務(wù),時間安排靈活--工作日、周末、晚班,豐富專家資源,精確匹配服務(wù),授課地點(diǎn)靈活--全國連鎖,參訓(xùn)人數(shù)靈活--小班教學(xué),豐富專家資源,顧問式咨詢服務(wù)。

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公益培訓(xùn)
人工智能-圖像處理和識別培訓(xùn)
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       堅(jiān)持小班授課,為保證培訓(xùn)效果,增加互動環(huán)節(jié),每期人數(shù)限3到5人。
   上課時間和地點(diǎn)
上課地點(diǎn):【上海】:同濟(jì)大學(xué)(滬西)/新城金郡商務(wù)樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學(xué)成教院 【北京分部】:北京中山/福鑫大樓 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【武漢分部】:佳源大廈(高新二路) 【成都分部】:領(lǐng)館區(qū)1號(中和大道) 【沈陽分部】:沈陽理工大學(xué)/六宅臻品 【鄭州分部】:鄭州大學(xué)/錦華大廈 【石家莊分部】:河北科技大學(xué)/瑞景大廈 【廣州分部】:廣糧大廈 【西安分部】:協(xié)同大廈
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2025年12月15日..以質(zhì)量求發(fā)展....合作共贏....實(shí)用實(shí)戰(zhàn).....直播、現(xiàn)場培訓(xùn)皆可....用心服務(wù)......即將開課,歡迎垂詢........(歡迎您垂詢,視教育質(zhì)量為生命!)
   實(shí)驗(yàn)設(shè)備
        ☆資深工程師授課      
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        ☆邊講邊練

        ☆合格學(xué)員免費(fèi)推薦工作
        
        專注高端培訓(xùn)17年,曙海提供的課程得到本行業(yè)的廣泛認(rèn)可,學(xué)員的能力
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   新優(yōu)惠
       ◆在讀學(xué)生憑學(xué)生證,可優(yōu)惠500元。
   質(zhì)量保障

        1、培訓(xùn)過程中,如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好,可免費(fèi)在以后培訓(xùn)班中重聽;
        2、課程完成后,授課老師留給學(xué)員手機(jī)和Email,保障培訓(xùn)效果,免費(fèi)提供半年的技術(shù)支持。
        3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費(fèi)推薦就業(yè)機(jī)會。

 培訓(xùn)課程大綱

人工智能-圖像處理和識別培訓(xùn)大綱

 

第一講 數(shù)字圖像基礎(chǔ)
1.1 什么是數(shù)字圖像?
1.2 圖像感知和獲取
1.3 圖像的表達(dá)
1.4 圖像處理的基本步驟
1.5 圖像處理的應(yīng)用實(shí)例
第二講 空間域圖像增強(qiáng)
2.1為什么進(jìn)行圖像增強(qiáng)
2.2 灰度直方圖處理
2.3 平滑空域?yàn)V波器
2.4 銳化空域?yàn)V波器
2.5 混合空間濾波器
2.6 空間域?yàn)V波的應(yīng)用案例
第三講 頻域圖像增強(qiáng)
3.1 圖像傅里葉變換
3.2 平滑頻域?yàn)V波器
3.3 銳化頻域?yàn)V波器
3.4 同態(tài)濾波器
3.5 頻域?yàn)V波的應(yīng)用案例
第四講 小波變換和多分辨率處理
4.1 圖像金字塔
4.2 多分辨率展開
4.3 一維小波變換
4.4 二維小波變換
4.5 小波變換的應(yīng)用案例
第五講 形態(tài)學(xué)圖像處理
5.1 圖像的膨脹與腐蝕
5.2 圖像的開操作與閉操作
5.3 形態(tài)學(xué)算法提取圖像特征
5.4 形態(tài)學(xué)算法提取圖像特征的應(yīng)用案例
第六講 圖像分割
6.1 間斷檢測
6.2 邊緣頰側(cè)和邊界檢測
6.3 基于區(qū)域的分割
6.4 基于聚類的分割
6.5 圖像分割在目標(biāo)追蹤中的應(yīng)用案例
第七講 圖像特征提取、描述與融合
7.1 圖像的基本特征
7.2 圖像紋理特征提取與分析
7.2 圖像特征描述子
7.3 SIFT特征提取與描述
7.4 邊界特征的提取與描述
7.5 圖像特征的融合
7.6 SIFT圖像特征的應(yīng)用案例
第八講 圖像識別
8.1 模式與模式識別
8.2 圖像匹配
8.3 目標(biāo)識別
8.4 目標(biāo)識別中的反饋機(jī)制
8.5 圖像識別的應(yīng)用案例
第九講 深度學(xué)習(xí)在圖像處理中的應(yīng)用
9.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本實(shí)現(xiàn)
9.2 深度學(xué)習(xí)的簡介
9.3 深度學(xué)習(xí)與圖像匹配的結(jié)合
9.4 深度學(xué)習(xí)與目標(biāo)識別的結(jié)合
9.5 深度學(xué)習(xí)在圖像處理中的應(yīng)用案例

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